سقف متحرک، چند منظوره کاربرد دارد

روش ترکیبی فازیعصبی ارائه شده هست که در آن یک شبکة عصبی برای یادگیری و تطابق استعمال شده و در باطن سیستم یادگیر از یک سیستم استنتاج فازی سوگنو به جهت استدلال و مدیریت عدم قطعیت به کارگیری شده است؛ اما وقتی که تعداد متغیرهای محل ورود در یک روز یا دورة مختص عددی تبارک باشد، سیستم ارائهشدة آن‌ها حساس قوانین زیاد و حجم محاسبات بالا کار خوشهبندی را ازطریق الگوریتم میانگینگیری فازی انجام میدهد. سقف متحرک پارچه ای بهترین و پرکاربردترین اشکال سقف متحرک است؛ سایه برگ تولیدکننده اشکال سقف متحرک پارچه ای پی وی سی (pvc) مهم بیش از ۲۰ سال سابقه در اجرا گونه های سقف در خدمت شما خواهد بود. هر دو شیوه پیشنهادی در همین پژوهش برای مدیریت عدم قطعیت جايگاه بالا در مسائل دنیای واقعی، براساس منطق فازی گونه 2 استوار است؛ البته در اجزا و ساختارهای پیشبینی الگوهای وقتی متفاوتاند. کلیدی توجه به این که منطق فازی نوع 2 مرحله بالاتری از مدلسازی عدم قطعیت را دارد میتواند بعدها و پارامترهای دارای تعداد بالا را اساسی رتبه آزادی و قابلیت طراحی بیشتری نسبت به مجموعههای فازی مدل 1 ارائه کند. تعداد درجه آزادی سیستمهای منطقی فازی را ارتقاء دهند. به طوری که تابع عضویت پایینی را نشان می دهد و تابع عضویت بالایی را نشان میدهد. از موارد مضاعف حساس در نوع برقی همین سقف دقت داشتن به موتور آن می باشد همین موتور که وظیفه جا به جایی ورق هارا بر عهده دارااست بایستی از اقتدار نیروی بالایی برخوردار باشد تا به راحتی بتوانند ورق ها گشوده و بسته شوند علاوه بر آن کیفیت موتور می بایست به قدری بالا باشد که در مدت زمان طولانی ضعیف یا این که دچار نقص‌ نشود. شیشه های استعمال شده در سقف اتوماتیک وزن سنگینی دارا‌هستند و محدود به بعدها استاندارد طراحی می باشند که بایستی یک بنا فلزی و استراکچر محکمی را برای آن ها در حیث گرفت، که مهم توجه به بعدها فضای موجود و این طور حصر شیشه به نصیب های متساوی تقسیم شوند که شیشه درون این قاب ها قرار گیرد. تغییراتی که در ارتفاع زمانه بر اثر کارداران تصادفی و غیرقابل پیشبینی تولید میشوند. تغییراتی که بهصورت تکراری و کمتر از تناوب رخ می دهد را تغییرات فصلی مینامند. تغییرات یکسان و تکراری در مقاطع میانمدت، تناوب در سری زمانی نامیده میشود. معمولاً میتوان الگوی اخلاق یا این که مدل تغییرات یک سری وقتی را به چهار مؤلفه تفکیک کرد. جایی که متغیر اصلی برای دورة زمانی اول، متغیر کلیدی به جهت سری زمانی دوم، اندیس میزان مربوط به زمان نخستین و اندیس نیز میزان مربوط به زمان دوم در توالی است. است که تابع عضویت حیاتی از متغیر است، u مقدار متغیر دوم و تابع عضویت سقف متحرک جیپاس دوم در است.

حتما بخوانید:
بهترین معاملات ارزان Alienware نوامبر 2020